Senior Data Engineering Manager

<div class="content-intro"><div>📚<strong>  </strong><u><strong>Feita de pessoas que transformam a educação</strong></u> <br><br></div> <div><strong>Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. </strong></div></div><p> </p> <div>Somos <strong>Arcotech</strong>, time de tecnologia da<strong> Arco Educação</strong>. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.</div> <div> </div> <div>Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.</div> <div> </div> <div>Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.</div> <div> </div> <div><strong>#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH</strong></div> <div> </div> <div><strong>Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?</strong></div> <div> </div> <div> <div class="section page-centered"> <h3>👉 Quais serão os seus desafios com a gente?</h3> <ul> <li>Definir a visão de dados na empresa: liderar como a Arco usa dados para decidir, operar e crescer — desde escolhas de arquitetura até a relação da função de dados com cada área de negócio.</li> <li>Tomar decisões de plataforma quando relevantes, mas sem se prender ao instrumento: a pergunta principal é sempre o impacto.</li> <li>Conectar dados a decisões de negócio: atuar como ponte entre a função de dados e líderes de Comercial, Operações, Finanças e Produto, traduzindo perguntas de negócio em análises rigorosas e dimensionando trade-offs com clareza quantitativa.</li> <li>Liderar uma organização em escala: conduzir uma estrutura de aproximadamente 43 profissionais por meio de sete gerentes diretos: calibrar avaliações, conduzir planos de sucessão, equilibrar foco e autonomia entre células, e tomar as decisões difíceis que vêm com escala — incluindo decisões de pessoas, reorganização e priorização entre demandas concorrentes.</li> <li>Democratizar dados via IA: conduzir uma agenda explícita de autonomia das áreas de negócio com ferramentas de IA — copilotos analíticos, agentes que respondem perguntas em linguagem natural, geração assistida de SQL, acesso conversacional a métricas. O objetivo é mover a empresa de "pedir relatório para o time de dados" para "construir a própria leitura, com curadoria".</li> <li>Operar a função como produto: estabelecer OKRs trimestrais e métricas de saúde — confiabilidade, custo, adoção, qualidade, satisfação dos usuários internos —, equilibrando trabalho de plataforma, atendimento a domínios de negócio e redução de dívida técnica.</li> <li>Elevar a barra técnica e analítica do time: participar de entrevistas finais, calibrar critérios de senioridade, identificar gaps de conhecimento e decidir investimentos de capacitação — fazendo da qualidade do time a principal alavanca de longo prazo.</li> <li>Preparar a expansão de escopo: construir, em conjunto com a liderança da empresa, a visão e a estrutura para incorporar Data Science, Data Analytics e Business Analytics à organização ao longo do tempo.</li> </ul> </div> <div class="section page-centered"> <h3>👉 O que esperamos que você tenha:</h3> <ul> <li>Profundidade técnica em dados, comprovada: tajetória desenhando e operando soluções analíticas em escala, com opinião informada sobre modelagem dimensional, SQL avançado, transformação moderna de dados, plataformas analíticas em nuvem e arquiteturas de orquestração. Não é necessário codar diariamente hoje, mas é necessário ter codado a ponto de reconhecer um modelo bem desenhado quando vê um.</li> <li>Sensibilidade aguda de negócio: capacidade comprovada de traduzir contexto comercial, financeiro e operacional em perguntas analíticas relevantes, com leitura crítica de métricas, contribution margin, unit economics e trade-offs estratégicos. Você lê um dashboard como uma operadora, não como uma espectadora.</li> <li>Repertório em analytics avançado: experiência aplicando ou supervisionando técnicas estatísticas e de modelagem além do reporting descritivo: experimentação e A/B testing, análises causais, modelagem preditiva, segmentação. Não precisa ser cientista de dados de formação — precisa entender o suficiente para conduzir conversas técnicas de igual para igual.</li> <li>Visão de plataforma e democratização: repertório sobre como funções de dados maduras evoluem: contratos de dados, camadas semânticas, observabilidade, autosserviço, governança e ferramentas de IA que ampliam autonomia. Discernimento entre o que funciona em escala e o que é hype.</li> <li>Vivência liderando equipes em escala: experiência prévia conduzindo equipes técnicas e analíticas de tamanho relevante, com responsabilidade direta por desempenho, contratação sênior e desenvolvimento de carreira. Capacidade de equilibrar autonomia de células com consistência organizacional.</li> <li>Comunicação executiva em duas línguas: comunicação escrita estruturada em português e em inglês, com capacidade de transitar entre detalhe técnico, leitura analítica e narrativa estratégica para audiências C-level.</li> <li>Experiência em ambientes complexos: vivência em organizações com múltiplas linhas de negócio ou domínios técnicos amplos, com decisões frequentes de priorização entre demandas concorrentes.</li> </ul> <p> </p> <p>Será um diferencial:</p> <ul> <li>Contribuição prévia para a construção ou virada de escala de uma função de dados</li> <li>Experiência aplicando GenAI a workflows de dados — agentes, copilotos, geração de SQL, acesso conversacional a métricas</li> <li>Vivência prévia liderando funções de Data Science, Data Analytics ou Business Analytics</li> <li>Experiência com produtos analíticos voltados para clientes externos</li> <li>Vivência conduzindo a transformação de uma função de dados de modelo de serviço para modelo de plataforma</li> <li>Gestão prévia de gerentes diretos</li> </ul> <h5>Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.</h5> </div> </div><div class="content-conclusion"><div><u><strong>O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:</strong></u>  <br><br></div> <div>+ Auxílio alimentação e/ou refeição <br>+ Plano de saúde e odontológico </div> <div>+ Vale transporte </div> <div>+ Licença maternidade e paternidade estendida </div> <div>+ Auxílio creche </div> <div>+ Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub</div> <div>+ Incentivo à educação</div> <div>+ Desconto em passagens aéreas <br>+ Parceria com plano de saúde para Pet <br>+ Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores<br>+ Parcerias para MBA e Pós Graduação</div> <div> </div> <div><u><strong>#MaisDiversidade</strong></u><strong> </strong> </div> <div>Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas <strong>pessoas serão mais felizes, engajadas</strong> e com <strong>mais chances de atingir o seu máximo potencial</strong>. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que <strong>todas</strong> as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. <strong>#VemPraArco </strong></div> <p> </p></div>